• BIST 83.675
  • Altın 251,130
  • Dolar 6,1048
  • Euro 6,8129
  • Kars 8 °C
  • Ardahan 7 °C
  • Iğdır 16 °C

KAÜ'de Yapay Zeka!

KAÜ'de Yapay Zeka!
Kars Kafkas Üniversitesinde Yapay Zeka konulu konferans düzenlendi.

Volkan KARABAĞ / KARS MANŞET

Kafkas Üniversitesi Tıp Fakültesi ve Devlet Konservatuvarı tarafından ortaklaşa düzenlenen Konferans Tıp Fakültesi Konferans salonunda Saygı Duruşu ve İstiklal Marşının okunması ile başladı.

Kafkas Üniversitesi Tıp Fakültesi ve Devlet Konservatuvarı tarafından ortaklaşa düzenlenen Konferansa çok sayıda öğrenci ve öğretim görevlileri katıldı.

Göz Hastalıkları ve Medikal Retina Uzmanı Öğretim Üyesi Doktor Lokman Balyen tarafından katılımcılara Yapay Zeka konusu anlattı. Günümüzde yapay Zekanın önemi ve insan hayatında yaşattığı değişikliğe değinen D.R Balyen şu bilgileri paylaştı;

AI, gelişmiş algoritmalar, ML ve DL gibi çeşitli bileşenlere sahip çok boyutlu bir teknolojidir.

Modern toplumun yaşam tarzı son zamanlarda yapay zeka (AI), makine öğrenmesi (ML) ve derin öğrenme (DL) teknolojilerinin ortaya çıkmasıyla önemli ölçüde değişmiştir.

Yapay Zeka

İnsansız uçak
Otonom araçlar
Yüz ve görüntü tanıma
Otomatik konuşma tanıma
Doğal dil işleme
Biyoinformatik
Askeri ortamlar
İlaç keşfi 
Toksikoloji gibi yeni otomatik teknolojilerle ilgili birçok yenilik var.

Arthur Samuel

ML adı ilk olarak 1959'da Arthur Samuel tarafından icat edildi.

Yapay Zekaya İnanır mıydı?

Yapay Zeka

AI, bilgisayarın insan davranışını taklit etmesini sağlayan bir tekniktir
ve yapay dar zeka (ANI),
yapay genel zeka (AGI)
ve yapay süper zekaya (ASI) ayrılmıştır.

AI, ML, DL

geleneksel makine öğrenmesi (CML),
doğal dil işleme (NLP),
bilgisayarlı görü,
robotik,
muhakeme,
genel zeka,
uzman sistem,
otomatik öğrenme
ve zamanlama içerir.

Makine Öğrenimi

ML, veri ve bilgi arasındaki temel ilişkiyi sentezlemek için algoritmaları sistematik olarak uygulayan bir AI teknolojisi alt alanıdır.
Bilimsel disiplin olan ML, bilgisayarların verilerden nasıl öğrendiğine odaklanır
 ML aynı zamanda bilgisayarların öğrenmesini sağlayan yapay bir bilgisayar zekası sistemi programlama olmadan ve insan müdahalesi veya yardım olmadan otomatik olarak yapılır.

Derin Öğrenme

DL ve CML, ML yöntemlerinin alt alanıdır.
DL, sinir ağlarını kullanarak verilerdeki temel özellikleri öğrenir.
DL, insan beyninin yapısından ve işlevinden esinlenilen göreve özgü algoritmalar ile ilgili olarak denetlenebilir, yarı denetlenebilir veya denetimsiz bir öğrenme ortamı olabilir.

Sağlıkta Yapay Zeka

Ancak AI, klinik sağlık hizmetlerinde tekrarlanabilirlik, doğrulama, doğruluk, güvenilirlik, klinik görüntülerin duyarlılığı ve özgüllüğü çok önemlidir.

Yapay Zekanın Sağlıkta Kullanımı

Son yıllarda, AI, ML ve DL teknikleri

Bilimsel çalışmalarda,
Sağlık hizmetlerinde modellerin doğruluğu inanılmaz derecede ümit vericidir 
AI, ML ve DL uygulamaları, uzak bölgelerdeki hastalara destek sağlamaya büyük katkı sağlayabilir.

AI, ML ve DL destekli otomatik tarama

Yakın gelecekte AI, ML ve DL destekli otomatik tarama ve tanı ile doktorların yükünü en aza indirmeye
ve oftalmoloji ve diğer kliniklerinde doktorların rolünü en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olabilir.
AI, ML ve DL platformları, bir oftalmolog olmadan bir göz ve diğer kliniklere erişimin önündeki engelleri azaltabilir.

Sağlıkta Yapay Zeka

Yüksek oranda yanlış tanı ve çok fazla tıbbi veri kaybı ile sonuçlanmaktadır.
Bu nedenle, oftalmoloji ve AI / ML / DL'in derin entegrasyonu ve adaptasyonu, mevcut hastalık teşhis düzeninde devrim yapma ve önemli bir klinik etki yaratma potansiyeline sahiptir.

Mevcut Sağlık Sistemindeki Zorluklar

Nüfus demografisinde ve yaşam tarzındaki değişiklikler,
Ortalama yaşam süresinin uzaması
Obezite, diabetes mellitus (DM), DR, AMD ve glokom gibi kronik hastalıkların değişen paterni
Bu hastalıların görüntüleri için artan bir talep yaratmaktadır.

Yapay Zekada Olası Zorluklar

AI daha sofistike hale geldikçe,
şeffaflık,
önyargı,
insani değerler,
veri koruma
fikri mülkiyet,
sosyal yer değiştirme,
siber güvenlik,
karar verme,
sorumluluk,
yasal ve düzenleyici konular dahil olmak üzere birçok etik zorluklar ortaya çıkabilir.

Yapay Zeka ve Göz

AI, ML ve DL, oftalmik ortamda hastalıkların teşhisini doğrulamak, görüntüleri okumak, kornea topografik haritalama ve GİL hesaplamaları için kullanılmaktadır.
Diyabetik retinopati, yaşa bağlı maküler dejenerasyon ve glokom global ölçekte geri dönüşü olmayan körlüğün en yaygın üç nedenidir.
Otomatik retinal görüntüleme teknolojileri, sağlık hizmeti sistemine ve sağlık taramasına erişimdeki engelleri potansiyel olarak azaltabilir ve böylece dünya genelinde gereksiz körlüğü azaltmaya yardımcı olabilir.

Retina uzmanlarının, eğitimli insan graderlerin ve radyologlarının mevcudiyetinin sınırlandırılması, birçok ülkede önemli bir sorundur.

Nüfus artış eğilimleri göz önüne alındığında, bu tür görüntülerin analizinin zaman alıcı, maliyetli ve insan hatasına açık olması kaçınılmazdır.
Bu zorluklar sadece oftalmologlara, retina uzmanlarına, insan sınıflayıcılarına ve radyologlara  ihtiyaç duymadan, yeni analiz yöntemlerinin insansız otomatik uygulamaları ile çözülebilir.

Diabetes mellitus (DM) artan bir prevalansa ve insidansa sahiptir, dünya çapında 415 milyondan fazla insanı etkiler, yani her 11 yetişkinden 1'i yaklaşık olarak etkilenir. Ancak, 2040 yılında yaklaşık 600 milyon insanın DM olması bekleniyor. DM, çalışma yaşı popülasyonu arasında yetişkinlik körlüğünün en önde gelen nedenleridir.

AMD yaşlı nüfusu etkileyerek görme bozukluğu, depresyon, yaşam kalitesinde azalma ve ölümle sonuçlanır. Aslında, AMD ve DR ABD'de 50 yaşın üzerindeki yetişkinlerde körlüğün önde gelen nedenleridir.

Glokom, dünyada en sık görülen ikinci körlük nedenidir. Glokomun erken teşhisi ve tedavisi, gereksiz körlüğü önlemek için oldukça önemlidir.

Yapay zeka deri kanserini insandan daha isabetli teşhis etti

Her  yıl 55 bin insan deri kanserinden ölüyor.

Cilt doktorları deri kanserini yüzde 86.6 oranında teşhis ederken, CNN yüzde 95 oranında doğru teşhis oranına ulaştı.

Yapay Zekanın Diğer Uygulamaları

Robotik Askeri Devrim

İHA
Pilotsuz Uçaklar
Füzeler
Tanklar

Yapay Zeka Ülke Yönetebilir mi?

Yapay zekanın gelişi ile politikacılar ve yöneticilerin mevcut durumları ne olacak?

Tokyo’nun banliyösü Tama’da bir robot

15 Nisan 2018 de Japonya'da yapay zeka destekli bir robot belediye başkanlığı için yarıştı.

Michihito Matsuda…

Robot Al, “herkese fayda sağlayacak adil ve dengeli politikalar” vaadinde bulunmuştur.

Konfüçyus der ki; yeni gittiğiniz bir yerdeki kültürü, kafa yapısını, derinliklerini ve sığlıklarını anlamak için o yerin müziklerini dinleyin. Müziğini dinlediğinizde, o yerle ilgili birçok şeyi anlayacak ve algılayacaksınız.

Machines, yapay zeka teknolojisini kullanıyor

Yapay zeka bir yerin kültürünü, yaşanmışlıklarını ve diğer detayları şuan da bilemez.

Ancak müzisyenler için ilham kaynağı ve yaratıcılığı destekleyebilir.

I AM AI isimli bir single albüm çıkarıldı. Albümde sosyal medya yıldızı ve şarkıcı olan Taryn Southern tarafından seslendirdi.

Yapay zekâ, sanal dünyada yer alan sağlık, banka, nüfus, aile gibi bilgisayar kontrolü altındaki tüm temel yaşamsal bilgilerimizi koruyabilecek bir potansiyele sahiptir.

Bu nedenle yazılım esnekliği, erken tespit yöntemleri ve öğrenme yeteneği olan yapay zekâ uygulamalarına siber savunmalarda ihtiyaç duyulmaktadır.

Finans  ve Bankacılık Sektöründe Yapay Zeka

Fianans Sektöründe Yapay Zeka

Maliyetli hataları yakalama
Verimliliği artırma
Karar verme süreçlerini zenginleştirme
Müşteri deneyimini geliştirme

1) Müşteri Hizmetleri

2)Algoritmik İşlemler

3) Kredi/Sigorta alınması

4) Portföy Yönetimi

 5) Finansal Ürün Önericileri

6) Dolandırıcılık Algılama ve Önleme

7) Veri Güvenliği

8) Ağ Güvenliği

9) Duygu/Haber Analizi

10) Pazarlama

Sosyal Medya Alanında Yapay Zeka Kullanımı

Eğitimde Yapay Zeka Kullanımı

1. Temel eğitim aktivitelerini otomatikleştirme imkanı sağlar
2. Eğitim yazılımlarını öğrenci ihtiyaçlarına göre kişiselleştirir
3. Öğrencilerin eksiklerini daha iyi anlar ve gelişim için kişiye özel destek avantajı oluşturur
4. Kişiselleştirilmiş çözümler sunar
5. Faydalı geri bildirimler sunar
6. Eğitim yapısını değiştirebilir
7. Öğretmenlerin rolünü değiştirebilir
8. Deneme yanılma öğrenimini daha aktif hale getirir
9. Kendini sürekli geliştirir
10. Yapay zeka ile nerede, nasıl ve kiminle kavramları değişecek gibi duruyor.

Yapay zeka, kendisini geliştirmeyi sürdürebilir  ve hatta kendisini yeniden biçimlendirebilir. Son derece yavaş bir biyolojik evrimle sınırlı olan insanlar, bu tür bir güçle yarışamaz” (Stephen Hawking)

"Yapay zekâlar insanlığın başına gelen ya en iyi şey ya da en kötü şey olacaklar.” (Stephen Hawking)

‘’Yapay zekâ insanlık için en büyük tehlike olabilir’’ (Elon Musk)

SpaceX ve elektrikli otomobil üretici Tesla'nın kurucu CEO'su Elon Musk, yapay zeka yarışının 3. Dünya Savaşı'na neden olacağını söyledi.

kau’de-yapay-zeka-konulu-konferans-ve-muzik-dinletisi-(1).jpgkau’de-yapay-zeka-konulu-konferans-ve-muzik-dinletisi-(2).jpgkau’de-yapay-zeka-konulu-konferans-ve-muzik-dinletisi-(3).jpgkau’de-yapay-zeka-konulu-konferans-ve-muzik-dinletisi-(4).jpg

Diğer Haberler
Tüm Hakları Saklıdır © 2005 Kars Manşet | İzinsiz ve kaynak gösterilmeden yayınlanamaz.
Tel : 0474 212 47 51 / 3 Hat 0545 325 81 44 / Reklam ve Haber İletişim harmankayagrup@gmail.com Faks : 04742124751